自从Google Alphago一站成名之后,许多关于AI技术的前言应用就不断的在突破。作为国内IT三巨头之一的阿里巴巴当然也不甘示弱,推出了自己特有的“AI 鲁班”系统来迎战每年的双十一购物狂欢节!

阿里“AI 鲁班” 迎战双十一!每秒可做8000张海报,淘宝的美工要失业? 设计前沿技术  design information

什么是“AI 鲁班”系统?

通过超级计算机去集去建立设计模型,把基于规则的东西逐渐转换成基于数据和统计的东西,就是设计框架。把这些原本存在设计师大脑的手法和知识转换成数据, 进行深度学习和分析。根据不同行业进行分类归档,在每个大行业下再进行业务版块及形象风格的元素归档。比如说 清凉感靠什么组成? 浅色? 花朵? 海边? 或者时尚感靠什么组成? 撞色? 几何?

在素材库中提取元素, 组合元素。然后评估设计作品如何。(评估系统先经过了人工输入评分标准) 暂时鲁班是双向评估,人+机器评估。完成主流的设计要求。

通过设计产生数据,将人的设计,转化为设计的数据。这个数据变为某种模型,这个模型可以进行运算,运算之后再评估,评估打分之后,再进行运算的迭代。 机器可以不断运算学习、分析、成长, 在某些层面上,机器成长速度会非常非常快。

在这点上,面对一些不得不做的工作,如时效性低的日常更新和适配图片尺寸。 能很大程度上减少我们设计重复工作的时间,转而像创意工作产出更多。

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而在去年,鲁班首次服务双11购物节活动的推广宣传,一共制作了1.7亿张商品展示广告,得到的效果是商品的点击率提升了100%。通过由阿里的设计人工智能产品“鲁班”设计的 banner(广告横幅)能取到这么好的效果,这令阿里也很吃惊!

如果全靠设计师人手来完成,假设每张图需要耗时20分钟,满打满算需要100个设计师连续做300年。据悉,鲁班由学习网络,行动器,评估网络三部分组成,其原理是经由人工智能算法和大量数据训练,机器学习设计,输出设计能力。

2017年,鲁班的设计水平显著提升,目前已经学习百万级的设计师创意内容,拥有演变出上亿级的设计能力。此外,鲁班已经实现一天制作4000万张海报能力,没有一张会完全一样。

当然对于设计师来说大可不必恐慌!在许多关于AI正在或者未来可能替换的工作岗位当中,纯艺术类岗位的可能极低!毕竟艺术是感性的东西,每个人的感觉、感受都不尽相同!这些都是无法用数据来进行量化计算的。当然现在的美工大多数干着套用模板作图,替换制图的工作,所以AI淘汰的大量的重复劳动的工作,如果你转职成为一个设计师的话,那么就很容易的躲过这场潜在危机了。

以阿里的德性我想,一旦鲁班能够达到商用使用阶段的时候,肯定会立马对全体的淘宝卖家开放,这是两方面都有利的事情。阿里坐拥那么多的卖家资源,每个月100元包月1000张也肯定赚的彭满钵满的了!

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